Strategy

Patrón Strategy: Flexibilidad en los Algoritmos

El patrón Strategy, o Estrategia, es un patrón de comportamiento que permite definir una familia de algoritmos, encapsular cada uno y hacerlos intercambiables. Esto proporciona una manera flexible de seleccionar un algoritmo en tiempo de ejecución.

¿Cuándo utilizar el patrón Strategy?

• Múltiples algoritmos: Cuando tienes varias formas de realizar una tarea y necesitas poder cambiar entre ellas en tiempo de ejecución.
• Algoritmos complejos: Cuando los algoritmos son complejos y quieres aislarlos del resto del código.
• Configuraciones diferentes: Cuando necesitas configurar un objeto con diferentes comportamientos en diferentes contextos.

Componentes clave del patrón Strategy:

• Contexto (Context): Mantiene una referencia a una instancia de una estrategia concreta y delega la ejecución del algoritmo a esa instancia.
• Estrategia (Strategy): Define una interfaz común para todos los algoritmos soportados.
• Estrategias concretas: Implementan la interfaz Strategy y proporcionan algoritmos específicos.

Diagrama de clases simplificado:

Ejemplo práctico: Clasificador de productos

Imagina un sistema de comercio electrónico que necesita clasificar productos de diferentes maneras (por precio, por nombre, por categoría).

Java

interface SortingStrategy {
    void sort(List<Product> products);
}

class PriceSortingStrategy implements SortingStrategy {
    // Implementación para ordenar por precio
}

class NameSortingStrategy implements SortingStrategy {
    // Implementación para ordenar por nombre
}

class ProductCatalog {
    private SortingStrategy strategy;

    public void setSortingStrategy(SortingStrategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }

    public void    sortProducts(List<Product> products) {
        strategy.sort(products);
    }
}

Ventajas del patrón Strategy:

• Flexibilidad: Permite cambiar el algoritmo en tiempo de ejecución.
• Reutilización: Los algoritmos se pueden reutilizar en diferentes contextos.
• Pruebas: Facilita las pruebas unitarias de los algoritmos de forma aislada.
• Extensibilidad: Es fácil agregar nuevas estrategias sin modificar el código existente.

Desventajas:

• Mayor complejidad: Introducir una capa adicional de abstracción puede aumentar la complejidad del código.
• Objetos adicionales: Se crean objetos adicionales para cada estrategia, lo que puede tener un impacto en el rendimiento en casos extremos.

Consideraciones adicionales:

• Selección de la estrategia: Puedes utilizar diferentes mecanismos para seleccionar la estrategia en tiempo de ejecución, como configuración, inyección de dependencias o criterios basados en datos.
• Rendimiento: Si el rendimiento es crítico, es importante evaluar el impacto de crear y cambiar las estrategias.

UML estructural